La Dra. Nara Guisoni, investigadora del CENEXA (UNLP-CONICET, CeAs CICPBA), participó del TREFEMAC 2026 – XXIII Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada, realizado entre el 11 y el 13 de mayo en el Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro, en la ciudad de San Carlos de Bariloche, Río Negro.
Durante el encuentro, la investigadora formó parte de dos trabajos científicos que abordaron distintas problemáticas mediante herramientas de modelado matemático, física estadística y biología de sistemas.
Uno de los estudios presentados fue "Sistema de depredador y dos presas competidoras: modelo estocástico metapoblacional y ecuaciones de campo medio", desarrollado por las doctoras Daniela Lioren Suárez, Fabiana Laguna y Nara Guisoni, y expuesto en formato de charla por Daniela Lioren Suárez. El trabajo analiza un modelo ecológico espacialmente explícito compuesto por un depredador y dos especies de presas que compiten entre sí. A partir de un modelo estocástico basado en individuos, las investigadoras derivaron ecuaciones de campo medio de primeros principios y las compararon con simulaciones computacionales. Los resultados mostraron cómo la organización espacial y la agregación de las presas pueden desempeñar un papel fundamental en la estabilidad y coexistencia de múltiples especies, aportando nuevas herramientas para comprender sistemas ecológicos complejos.
Por otra parte, la Dra. Guisoni presentó el póster "Caracterización cuantitativa de la heterogeneidad tumoral: análisis de scRNA-seq en subtipos de cáncer de mama", realizado junto a la Dra. Daniela Senra y al Dr. Luis Diambra. Esta investigación propone un nuevo marco metodológico para cuantificar la heterogeneidad tumoral a partir de datos de secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq). El estudio analizó distintos subtipos de cáncer de mama humano mediante métricas cuantitativas que integran alteraciones en el número de copias génicas, entropía, heterogeneidad transcriptómica y redes de interacción proteína-proteína. Los resultados permitieron identificar elevada actividad mitótica y del ciclo celular en los subtipos más agresivos, además de correlaciones positivas entre los diferentes marcadores propuestos. El estudio aporta una comprensión actual de la heterogeneidad del cáncer de mama mediante un enfoque cuantitativo novedoso.
La participación de la Dra. Guisoni en TREFEMAC 2026 refleja el carácter interdisciplinario de las líneas de investigación desarrolladas en el CENEXA, donde herramientas provenientes de la física y la matemática se integran al estudio de problemas biológicos y biomédicos de relevancia.
