Congresos

Investigando cómo el frío regula la síntesis de proteínas: una becaria del CENEXA destacó en curso internacional de EMBO

La becaria doctoral Micaela Coletta participó del Curso Práctico de EMBO sobre Inteligencia Artificial para el Diseño de Proteínas, realizado del 3 al 9 de noviembre en Puerto Varas, Chile. Allí presentó el póster “Modelling translational control at cold”, en coautoría con los doctores Rolando Rivera Pomar y Carla Layana. Su trabajo explora cómo los organismos que viven en ambientes extremos regulan la producción de proteínas a bajas temperaturas.


Participación de la becaria doctoral Micaela Coletta en un Curso Práctico de EMBO sobre Inteligencia Artificial

Durante su participación en el prestigioso Curso Práctico de EMBO sobre IA aplicada al diseño de proteínas, la becaria doctoral del CENEXA, Micaela Coletta, seleccionada entre los 55 mejores, de más de 300 postulantes, presentó un estudio sobre los mecanismos moleculares que permiten a ciertos insectos patagónicos sobrevivir y mantener la síntesis de proteínas en condiciones cercanas a 0 °C. El trabajo, titulado “Modelling translational control at cold”, fue desarrollado junto a los doctores Rolando Rivera Pomar y Carla Layana.

La investigación se centra en las proteínas Me31B y eIF4E, componentes clave del control traduccional, un proceso esencial mediante el cual las células regulan la producción de proteínas. En Drosophila melanogaster, distintas isoformas de eIF4E actúan de manera específica según el tejido o la etapa del desarrollo. Sin embargo, en el insecto patagónico Andiperla morenensis —una especie que habita glaciares y no tolera temperaturas superiores a 15 °C— se identificó una única isoforma activa, Amo- IF4E, que parece haber desarrollado adaptaciones estructurales al frío.

El equipo propone estudiar de manera funcional y estructural las interacciones entre Me31B y las distintas isoformas de eIF4E, utilizando herramientas de inteligencia artificial como AlphaFold, RoseTTAFold y ThermoMPNN para modelar proteínas y simular su comportamiento a bajas temperaturas. Estos análisis in silico serán complementados con técnicas experimentales, como resonancia magnética nuclear, para validar los modelos obtenidos.

El trabajo busca arrojar nueva luz sobre cómo las células ajustan su maquinaria traduccional frente a condiciones ambientales extremas, un campo casi inexplorado en la biología molecular. Según los autores, comprender estas adaptaciones podría contribuir al desarrollo de estrategias biotecnológicas para optimizar procesos celulares y enzimáticos en contextos de baja temperatura.

CENEXA (UNLP-CONICET, CeAs CICPBA)

Calle 60 y 120, La Plata, Argentina

E-Mail: direccion-cenexa@laplata-conicet.gov.ar