Participación del CENEXA-CREG en el XIV Congreso de la A2B2C

El XIV Congreso de la Asociación Argentina de Bioinformática y Biología Computacional (A2B2C) se llevó a cabo los días 7 y 8 de noviembre en la ciudad de La Plata, en CONICET La Plata. El evento contó con el auspicio de CONICET La Plata, la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP y la Fundación Williams, congregando a destacados investigadores y profesionales del área. Integrantes del CENEXA-CREG, las Dras. María Victoria Mencucci y Lucila Traverso, el Dr. Mariano Volonté y el Ing. Gonzalo Hernán Domínguez, tuvieron una destacada participación durante el evento.

En particular, la Dra. Maria Victoria Mencucci brindo una charla titulada “Exploring DNA Methylation Profiles Associated With Prediabetes and Its Reversion: Studies In Blood and Comparison With Key Metabolic Tissues”, donde compartió los resultados de su investigación sobre los perfiles de metilación del ADN relacionados con la prediabetes y su reversión, evaluando muestras de sangre y comparando los resultados con aquellos obtenidos en diferentes tejidos metabólicos. Esta línea de investigación es crucial para mejorar la comprensión sobre los mecanismos moleculares que anteceden a la diabetes y desarrollar estrategias para su diagnóstico y prevención.

Además, la Dra. Lucila Traverso, el Dr. Mariano Volonté y el Ing. Gonzalo Domínguez presentaron un trabajo titulado “A Method For The Characterization Of Gene Clusters And Its Application To The Study Of Gene Families In Insect Genomes” en formato de poster. En este trabajo, los autores desarrollaron un novedoso método para la identificación y caracterización de grupos génicos, aplicándolo al estudio de familias de genes en genomas de insectos. Esta investigación proporciona herramientas para el análisis comparativo en genómica, relevante tanto para estudios evolutivos como para aplicaciones en biología molecular.

La participación del CENEXA-CREG en el A2B2C reafirma su compromiso con la excelencia científica y su aporte a la comunidad en bioinformática y biología computacional, integrando conocimientos para resolver problemas de salud y biología.