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Un nuevo método para analizar la sincronización cerebral

El Dr. Luis Diambra, investigador del CENEXA (CONICET-UNLP, CeAs CICPBA), participó en un estudio internacional que propone una herramienta innovadora para estudiar la actividad cerebral a partir de registros de electroencefalograma.


Nuevo trabajo desarrollado por el Dr. Luis Diambra y publicado en la revista Scientific Reports

Un equipo internacional, liderado por el Dr. Luis Diambra, investigador del CENEXA (CONICET-UNLP, CeAs CICPBA), desarrolló una nueva herramienta que permite analizar de forma integral cómo se sincroniza la actividad cerebral. El estudio, titulado “A principal component entropy metric for assessing global synchronicity in EEG signals”, presenta una nueva herramienta denominada PC-entropía, que permite medir cómo se sincronizan las distintas regiones del cerebro a partir de registros de electroencefalograma (EEG).

A diferencia de los métodos tradicionales, que analizan la relación entre pares de señales, esta propuesta permite evaluar la actividad cerebral de manera global, considerando al cerebro como una red integrada. De este modo, es posible estimar el grado de coordinación entre regiones: valores bajos indican mayor sincronización, mientras que valores altos reflejan una actividad más independiente.

Para validar la herramienta, el equipo combinó modelos matemáticos con el análisis de datos reales. Los resultados mostraron que el método permite detectar cambios en la actividad cerebral en distintos contextos, como durante el sueño, en pacientes con epilepsia, en estados de coma y frente a tareas cognitivas.

Estos hallazgos aportan una nueva forma de estudiar la conectividad cerebral y podrían contribuir al desarrollo de aplicaciones en investigación y en el ámbito clínico, especialmente en el análisis de trastornos neurológicos y estados de conciencia.

Este trabajo refleja la participación de investigadores del CENEXA (CONICET-UNLP, CeAs CICPBA), en investigaciones de alcance internacional y el desarrollo de herramientas innovadoras para el estudio del funcionamiento del cerebro.

Para más información, accede al artículo aquí:

https://doi.org/10.1038/s41598-026-36434-0

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